Grafana Cloudによる分散トレーシング

Grafana Cloud Tracesは、Tempoによって強化された完全管理型の分散トレーシングシステムで、チームがリクエストフローを理解し、大規模なパフォーマンス問題をトラブルシューティングするのに役立ちます。

マイクロサービスアーキテクチャを解明する

問題のあるサービスを特定し、何を修正すべきか、誰が修正すべきかを正確に把握します。システム全体への波及効果を理解するために、上流および下流の接続を確認します。

最小限の変更、最大の互換性

OpenTelemetry、Jaeger、およびZipkinトレースフォーマットとの互換性を活用して、アプリケーションのインストルメンテーションに最小限の変更で迅速に開始するか、新しいコードを追加せずにトレースを取得するためにOpenTelemetryの自動インストルメンテーションを使用します。

即時的なインサイトのための自動メトリクス

サービスのリクエストレート、エラーレート、および期間（RED）メトリクスを自動的に導出します。システム全体の健康状態を一目で理解し、問題が発生した際にはアラートを受け取ります。

スタートアップからフォーチュン500まで、誰からも信頼されています。

なぜ分散トレーシングにGrafana Cloudを使用するのか？

AIで根本原因をより早く見つける

パフォーマンスのボトルネックを迅速に特定する ログをトレースに関連付けることによって
簡単に探索する エラー、異常、およびシステム変更グラファナアシスタント
監視信号の間をスムーズにピボットする ありがとう Grafana CloudGrafanaのビジュアライゼーションを使用して、メトリクス、ログ、トレースをまとめて提供する密に統合されたスタック

最小限の労力でトレースを開始する

任意のアプリからスパンを送信 AlloyまたはOpenTelemetry Collectorを通じて。OpenTelemetry、Jaeger、およびZipkinのトレース形式がすべてサポートされています。
トレースを洞察に変える トレースデータから動的なGrafanaダッシュボードと可視化を構築することによって
TraceQLでトレースを探索する、これはOpenTelemetryネイティブです
慣れていない TraceQL？クエリは必要ありません — トレースを視覚化して探索するためにGrafana Traces Drilldownを使用します

スケールでのパフォーマンス、コストを抑えて

デプロイメントのコストを効率的に保つ Apache Parquetに基づくカラムナトレースストレージ形式とオブジェクトストレージを活用することによって
大きな検索をすばやく完了します。 Cloud Tracesの大規模並列クエリエンジンによって、1秒あたり数テラバイトのトレースをスキャンできます。
最も重要なものを保管する 自動的に最も価値のあるトレースを特定し、Adaptive Tracesを介して保持します。

実際のお客様からの本当の話

「レイテンシーが増加している場所を理解し、それを改善できる領域を見つけることは、複数のサービスが互いに通信するようになるとより困難になります。そして、デバッグ中に別のツールから別のツールに飛び回ることは、物事をより複雑にします。Grafana Cloud Traces のようにすべてを1つのツールにまとめることで、そのプロセスが簡素化されます。」

ローマン・ヴォグマンDevOpsエンジニア、Houzz