ObservabilityCON on the Road llega a Madrid

Grafana Cloud ya cuenta con una sólida reputación en cuanto a eficiencia de costes a escala, pero no nos detenemos ahí. En esta sesión, miembros de los equipos de ingeniería y producto de Grafana Labs muestran cómo Grafana Cloud y las bases de datos de código abierto que lo impulsan —Mimir, Loki, Tempo y Pyroscope— están evolucionando para el próximo cambio de función escalonada en los volúmenes de datos de observabilidad. Profundizaremos en Mimir, ya probado con más de 1.000 millones de series activas, que está elevando el límite en volumen de ingestión y velocidad de consulta con una nueva arquitectura compartimentada. También daremos una actualización sobre las consultas "needle-in-the-haystack" (aguja en el pajar), que presentamos por primera vez en GrafanaCon: un nuevo índice secundario para Loki que acelera las consultas de logs al reducir el volumen de datos que se debe escanear. Compartiremos resultados de las primeras implementaciones de clientes, así como lo que hemos aprendido en el camino. Adaptive Telemetry se apoya sobre esta base como una segunda palanca para la eficiencia de costos y la escalabilidad, que reduce los volúmenes de datos en lugar de simplemente manejar más cantidad de ellos. Nuevas capacidades hacen que esto sea más eficaz que nunca. Verás una demostración de cómo el enrutamiento puede enviar la telemetría al nivel de almacenamiento que mejor se adapta a su caso de uso, y cómo la reproducción (replay) recupera los datos más "fríos" cuando son necesarios. Auto-apply y el muestreo inteligente gestionan esa optimización de forma autónoma, combinando control humano en el proceso (human-in-the-loop), para que obtengas exactamente la telemetría que necesitas, sin tener que dedicar tiempo adicional a gestionarla.

Bienvenido a la era de las operaciones agénticas. En esta sesión, nuestros expertos muestran cómo Grafana Assistant permite evolucionar la observabilidad de un sistema reactivo a uno proactivo y predictivo, donde tomas decisiones y actúas a lo largo de todo el ciclo de vida del software, no solo cuando algo falla. Con Grafana Cloud en el centro de tu SDLC, el Assistant te guía a ti y a tus agentes de extremo a extremo a través de la ideación, el desarrollo, la implementación, las operaciones y la remediación. Comprende tu telemetría, infraestructura, incidentes, datos de negocio y código, para que puedas descubrir problemas, detectar incidencias antes, investigar causas raíz más rápido, coordinar la remediación, generar y aplicar correcciones de código, y validar su impacto en producción. Todo desde una única sesión del Assistant. Mientras tú y Assistant trabajan juntos, Assistant Investigations permanece activo en segundo plano: recopilando contexto de forma continua, acotando lo que realmente importa, y asegurando que, cuando inevitablemente algo falle en producción, ya estés preparado para responder.

Di adiós a los agentes de caja negra. A medida que los agentes de IA asumen flujos de trabajo más complejos, necesitas entender no solo si están funcionando, sino cómo y por qué. En esta sesión, nuestros expertos muestran cómo la solución de AI Observability de Grafana Cloud introduce las sesiones de agente como una nueva y quinta señal de telemetría, que captura cada conversación, llamada a herramienta, generación del modelo, fallo y dólar gastado. Al correlacionar la actividad de los agentes con métricas, logs, trazas y perfiles, puedes pasar de los síntomas a la causa raíz rápidamente, todo sin salir de la plataforma de observabilidad que ya utilizan. A partir de ahí, puedes ir más allá de la observación para mejorar y proteger los agentes. Aprende a ejecutar evaluaciones para medir la calidad y la fiabilidad a escala, y a aplicar barreras de protección (guardrails) para bloquear entradas dañinas, enmascarar datos sensibles y detener la manipulación de prompts. Y si no sabes por dónde empezar, descubre cómo Grafana Assistant te ayuda a navegar por todo esto.