A ObservabilityCON on the Road está chegando a São Paulo

A Grafana Cloud já tem uma reputação sólida de eficiência de custos em escala, mas não vamos parar por aí. Nesta sessão, integrantes das equipes de engenharia e de produto da Grafana Labs mostram como a Grafana Cloud e os bancos de dados open source que a sustentam — Mimir, Loki, Tempo e Pyroscope — estão evoluindo para a próxima mudança de patamar nos volumes de dados de observabilidade. Vamos nos aprofundar no Mimir, já testado muito além de 1 bilhão de séries ativas, que está elevando o teto de volume de ingestão e velocidade de consulta com uma nova arquitetura compartimentalizada. Também traremos novidades sobre as consultas "agulha no palheiro", que apresentamos pela primeira vez na GrafanaCON: um novo índice secundário para o Loki que acelera as consultas de logs ao reduzir o volume de dados que precisa ser varrido. Compartilharemos resultados das primeiras implantações em clientes, bem como o que aprendemos ao longo do caminho. A Adaptive Telemetry se apoia sobre essa base como uma segunda alavanca de eficiência de custos e escala, reduzindo os volumes de dados em vez de apenas lidar com volumes maiores. Novos recursos tornam isso mais eficaz do que nunca. Veja uma demonstração de como o roteamento pode enviar a telemetria para a camada de armazenamento adequada ao seu caso de uso, e como o replay traz de volta os dados mais "frios" quando eles importam. O auto-apply e a amostragem inteligente cuidam dessa otimização de forma autônoma, combinando com o “controle do humano” no processo, para que você tenha exatamente a telemetria de que precisa, sem gastar tempo extra gerenciando-a.

Bem-vindo à era das operações agênticas. Nesta sessão, as equipes de engenharia e produto mostram como o Grafana Assistant transforma a observabilidade de um sistema reativo em um sistema proativo e preditivo, no qual você toma decisões e age ao longo de todo o ciclo de vida do software, e não apenas quando algo quebra. Com o Grafana Cloud no centro do seu ciclo de vida de desenvolvimento, o Assistant orienta você e seus agentes de ponta a ponta pela ideação, desenvolvimento, implantação, operação e remediação. Ele entende sua telemetria, infraestrutura, incidentes, dados de negócio e código, para que você possa descobrir problemas, detectar falhas mais cedo, investigar causas-raiz mais rápido, coordenar a remediação, gerar e aplicar correções de código e validar seu impacto em produção. Tudo a partir de uma única sessão do Assistant. Enquanto você e o Assistant trabalham juntos, o Assistant Investigations permanece ativo em segundo plano: reunindo contexto continuamente, priorizando o que realmente importa e garantindo que, quando as coisas inevitavelmente derem errado em produção, você já esteja preparado para responder.

Diga adeus aos agentes caixa-preta. À medida que os agentes de IA assumem fluxos de trabalho mais complexos, você precisa entender não apenas se eles estão funcionando, mas como e por quê. Nesta sessão, as equipes de engenharia e produto mostram como a solução de AI Observability do Grafana Cloud introduz as sessões de agente como um novo e quinto sinal de telemetria — capturando cada conversa, chamada de ferramenta, geração de modelo, falha e dinheiro gasto. Ao correlacionar a atividade dos agentes com métricas, logs, rastros e perfis, você passa dos sintomas à causa-raiz rapidamente, tudo sem sair da plataforma de observabilidade que já utiliza. A partir daí, você pode ir além da observação para aprimorar e proteger os agentes. Aprenda a executar avaliações para medir qualidade e confiabilidade em escala e a aplicar proteções para bloquear entradas nocivas, mascarar dados sensíveis e impedir a manipulação de prompts. E se você não souber por onde começar, veja como o Grafana Assistant ajuda a navegar por tudo isso.