ObservabilityCON on the Road llega a Madrid

Cada disrupción en la experiencia de usuario no detectada supone una pérdida de ingresos, de retención y de confianza que no recuperarás. La mayoría de las herramientas de monitorización no te indicarán qué está ocurriendo. Para los equipos responsables de productos digitales, esta brecha entre lo que cubre la monitorización y lo que los usuarios realmente experimentan es la que hace que se pierdan ingresos silenciosamente, y que se forme el próximo incidente de alto impacto. En esta sesión, nuestros expertos explican cómo puedes proteger de forma proactiva los resultados de negocio cuando tu monitorización realmente entiende a tus usuarios. En una demo en directo que comienza con una caída de conversión de alto impacto sin ninguna señal en los sistemas de observabilidad existentes centrados en la infraestructura, muestran cómo la solución de Digital Experience Monitoring de Grafana Cloud conecta los recorridos críticos del usuario (user journeys), la repetición de sesiones (session replay) y un grafo de conocimiento (knowledge graph) para revelar el comportamiento real de los usuarios, evidencia a nivel de sesión y contexto relacionado, con el fin de encontrar la causa raíz rápidamente. Grafana Assistant y los agentes de IA externos llevan ese entendimiento más allá, correlacionando señales entre distintas superficies, identificando la causa sospechada y recomendando una cobertura sintética más inteligente en los recorridos de alto tráfico que impulsan tu negocio. Resultado: el próximo incidente nunca llega a los usuarios. La observabilidad te dice cuándo fallan los sistemas. Rara vez te dice cuándo fallan los usuarios. Los asistentes se irán entendiendo cómo Digital Experience Monitoring de Grafana Cloud cierra esa brecha, conectando lo que los equipos construyen con los resultados de negocio que impulsa.

Grafana Cloud ya cuenta con una sólida reputación en cuanto a eficiencia de costes a escala, pero no nos detenemos ahí. En esta sesión, miembros de los equipos de ingeniería y producto de Grafana Labs muestran cómo Grafana Cloud y las bases de datos de código abierto que lo impulsan —Mimir, Loki, Tempo y Pyroscope— están evolucionando para el próximo cambio de función escalonada en los volúmenes de datos de observabilidad. Profundizaremos en Mimir, ya probado con más de 1.000 millones de series activas, que está elevando el límite en volumen de ingestión y velocidad de consulta con una nueva arquitectura compartimentada. También daremos una actualización sobre las consultas "needle-in-the-haystack" (aguja en el pajar), que presentamos por primera vez en GrafanaCon: un nuevo índice secundario para Loki que acelera las consultas de logs al reducir el volumen de datos que se debe escanear. Compartiremos resultados de las primeras implementaciones de clientes, así como lo que hemos aprendido en el camino. Adaptive Telemetry se apoya sobre esta base como una segunda palanca para la eficiencia de costos y la escalabilidad, que reduce los volúmenes de datos en lugar de simplemente manejar más cantidad de ellos. Nuevas capacidades hacen que esto sea más eficaz que nunca. Verás una demostración de cómo el enrutamiento puede enviar la telemetría al nivel de almacenamiento que mejor se adapta a su caso de uso, y cómo la reproducción (replay) recupera los datos más "fríos" cuando son necesarios. Auto-apply y el muestreo inteligente gestionan esa optimización de forma autónoma, combinando control humano en el proceso (human-in-the-loop), para que obtengas exactamente la telemetría que necesitas, sin tener que dedicar tiempo adicional a gestionarla.

Bienvenidos a la era de las operaciones agénticas. En esta sesión, nuestros expertos muestran cómo Grafana Assistant está asumiendo cada vez más tareas relacionadas con el despliegue, la operación y la resolución de problemas de sus aplicaciones de software. Presentaremos una demon de cómo el Assistant ayuda a detectar problemas antes, determinar sus causas raíz más rápido, coordinar la remediación, generar y aplicar correcciones de código, y validar su impacto en producción; todo ello gracias a la comprensión de la telemetría, la infraestructura, los incidentes, los datos de negocio y el código. A veces es interactivo: puedes trabajar codo con codo con el Assistant, ya sea en un intercambio rápido en la barra lateral o en una sesión dedicada en el Assistant Workspace. Otras veces es autónomo: el Assistant inicia una investigación profunda en el instante en que se dispara una alerta, o ejecuta una tarea programada mientras tú te puedes concentrar en otra tarea . En cualquier caso, permite dedicar menos tiempo a las operaciones y más a construir lo que los clientes necesitarán más adelante.

Di adiós a los agentes de caja negra. A medida que los agentes de IA asumen flujos de trabajo más complejos, necesitas entender no solo si están funcionando, sino cómo y por qué. En esta sesión, nuestros expertos muestran cómo la solución de AI Observability de Grafana Cloud introduce las sesiones de agente como una nueva y quinta señal de telemetría, que captura cada conversación, llamada a herramienta, generación del modelo, fallo y euror gastado. Al correlacionar la actividad de los agentes con métricas, logs, trazas y perfiles, puedes pasar de los síntomas a la causa raíz rápidamente, todo sin salir de la plataforma de observabilidad que ya utilizan. A partir de ahí, puedes ir más allá de la observación para mejorar y proteger los agentes. Aprende a ejecutar evaluaciones para medir la calidad y la fiabilidad a escala, y a aplicar barreras de protección (guardrails) para bloquear entradas dañinas, enmascarar datos sensibles y detener la manipulación de prompts. Y si no sabes por dónde empezar, descubre cómo Grafana Assistant te ayuda a navegar por todo esto.