A ObservabilityCON on the Road está chegando a São Paulo

Junte-se a Marylia Gutierrez, Engenheira de Software na Grafana Labs, na abertura do ObservabilityCON on the Road em São Paulo, onde ela vai compartilhar as últimas novidades em IA para observabilidade, observabilidade para IA e soluções para todos.

Bem-vindo à era das operações agênticas. Nesta sessão, Beto Muniz, Engenheiro de Software Sênior da Grafana Labs, mostra como o Grafana Assistant está assumindo cada vez mais o trabalho de implantar, operar e corrigir suas aplicações de software. Veja uma demonstração de como o Assistant — usando o entendimento da sua telemetria, infraestrutura, incidentes, dados de negócio e código — ajuda você a detectar problemas mais cedo, determinar suas causas-raiz mais rápido, coordenar a remediação, gerar e aplicar correções de código e validar o impacto delas em produção. Às vezes é interativo: você e o Assistant trabalhando lado a lado, seja em uma troca rápida na barra lateral ou em uma sessão dedicada no Assistant Workspace. Outras vezes, é autônomo: o Assistant inicia uma investigação aprofundada no instante em que um alerta dispara, ou executa uma tarefa agendada enquanto você está concentrado em outra coisa. De um jeito ou de outro, gaste menos tempo com operações e mais tempo focando em construir o que seus clientes vão precisar em seguida.

Diga adeus aos agentes caixa-preta. À medida que os agentes de IA assumem fluxos de trabalho mais complexos, você precisa entender não apenas se eles estão funcionando, mas como e por quê. Nesta sessão, Luccas Quadros, Engenheiro de Software Sênior da Grafana Labs, mostra como a solução de AI Observability do Grafana Cloud introduz as sessões de agente como um novo e quinto sinal de telemetria — capturando cada conversa, chamada de ferramenta, geração de modelo, falha e dinheiro gasto. Ao correlacionar a atividade dos agentes com métricas, logs, rastros e perfis, você passa dos sintomas à causa-raiz rapidamente, tudo sem sair da plataforma de observabilidade que já utiliza. A partir daí, você pode ir além da observação para aprimorar e proteger os agentes. Aprenda a executar avaliações para medir qualidade e confiabilidade em escala e a aplicar proteções para bloquear entradas nocivas, mascarar dados sensíveis e impedir a manipulação de prompts. E se você não souber por onde começar, veja como o Grafana Assistant ajuda a navegar por tudo isso.

A Grafana Cloud já tem uma reputação sólida de eficiência de custos em escala, mas não vamos parar por aí. Nesta sessão, Tiago Moreira Vieira, Engenheiro de Soluções Sênior da Grafana Labs, mostra como a Grafana Cloud e os bancos de dados open source que a sustentam — Mimir, Loki, Tempo e Pyroscope — estão evoluindo para a próxima mudança de patamar nos volumes de dados de observabilidade. Vai se aprofundar no Mimir, já testado muito além de 1 bilhão de séries ativas, que está elevando o teto de volume de ingestão e velocidade de consulta com uma nova arquitetura compartimentalizada. Também vai trazer novidades sobre as consultas "agulha no palheiro", apresentadas pela primeira vez na GrafanaCON: um novo índice secundário para o Loki que acelera as consultas de logs ao reduzir o volume de dados que precisam ser varridos. Vai compartilhar resultados das primeiras implantações em clientes, bem como o que foi aprendido ao longo do caminho. A Adaptive Telemetry se apoia sobre essa base como uma segunda alavanca de eficiência de custos e escala, reduzindo os volumes de dados em vez de apenas lidar com volumes maiores. Novos recursos tornam isso mais eficaz do que nunca. Veja uma demonstração de como o roteamento pode enviar a telemetria para a camada de armazenamento adequada ao seu caso de uso, e como o replay traz de volta os dados mais "frios" quando eles importam. O auto-apply e a amostragem inteligente cuidam dessa otimização de forma autônoma, combinando com o "controle do humano" no processo, para que você tenha exatamente a telemetria de que precisa, sem gastar tempo extra gerenciando-a.

Toda experiência de usuário com falha que passa despercebida representa receita, retenção e confiança que você não vai recuperar. E a maioria das ferramentas de monitoramento nunca vai alertar que isso está acontecendo. Para as equipes responsáveis por produtos digitais, a lacuna entre o que o monitoramento cobre e o que os usuários realmente vivenciam é onde a receita é perdida silenciosamente e onde o próximo incidente de alto impacto já está se formando. Nesta sessão, Cristiano Ventura, Engenheiro de Software Sênior da Grafana Labs, explica como proteger proativamente os resultados de negócio quando o seu monitoramento realmente entende os seus usuários. Em uma demonstração ao vivo que começa com uma queda de conversão de alto impacto sem nenhum sinal na observabilidade tradicional, focada em sistemas, ele mostra como a solução de Digital Experience Monitoring da Grafana Cloud conecta jornadas de usuário críticas, session replay e um grafo de conhecimento para revelar o comportamento real dos usuários, evidências no nível da sessão e o contexto relacionado, encontrando a causa-raiz rapidamente. O Grafana Assistant e agentes de IA externos levam esse entendimento adiante ao correlacionar sinais entre diferentes superfícies, apontar a causa suspeita e recomendar uma cobertura sintética mais inteligente nas jornadas de alto tráfego que impulsionam o seu negócio. Resultado: o próximo incidente sequer chega aos usuários. A observabilidade avisa quando os sistemas falham. Raramente avisa quando os usuários falham. Participantes vão sair entendendo como a Digital Experience Monitoring da Grafana Cloud fecha essa lacuna conectando o que as equipes constroem aos resultados de negócio que isso gera.