
【ObservabilityCON Tokyoレポ】AI時代に求められる「次世代オブザーバビリティ」の最前線。Grafana Labs幹部らが来日登壇
オープンソースのデータ可視化・監視ツール「Grafana」を開発・提供するGrafana Labsは2026年3月17日(火)、TODA HALL & CONFERENCE TOKYOにて、オブザーバビリティの最新動向と実践的な知見を共有するグローバルイベント「ObservabilityCON on the Road 2026 Tokyo」を開催した。

このイベントにはGrafana Labsの共同創業者・アンソニー・ウッズ氏や新規プロダクト担当シニアディレクターのマーク・チポーラス氏といったエグゼクティブ陣が来日し登壇。AIの進化により大きな転換点を迎えているIT運用やSRE、DevOpsの現場が直面する課題を背景に、「次世代のオブザーバビリティはどこへ向かうのか」について、グローバルな視点と日本市場の文脈を交えた講演が行われた。
午前10時のオープニング基調講演を皮切りに、計8つのセッションを実施。さらに、1時間のネットワーキングも設けられた。会場は満員御礼で、ブースでは、登壇者やスポンサー企業の担当者に直接質問ができるなど、活発な交流が見られた。イベントの模様を前後編でお届けする。





(左からマーク・チポーラス氏、アンソニー・ウッズ氏)
不要なデータをAIで整理することで、コストを抑えながら必要な情報に集中できる。さらに、コンテキスト認識型のAIエージェント「Grafana Assistant」を使えば、トラブル時の原因特定や対応もスムーズになる。つまり、「無駄を減らしながら運用の質を高めていくことの積み重ねが、運用効率と意思決定の質の向上につながる」と語った。

(アンソニー・ウッズ氏)

(ディー・キッチン氏)
システムが高度化する中、問題が起きたときに原因を探すのは困難を極める。メトリクス、ログ、トレースといった大量のデータが別々の場所に散らばっていて、どれが関係しているか手作業で調べなければならない。
ナレッジグラフは、そのデータを自動的に整理・接続してくれるGrafna Cloudの機能で、システム内のサービスやサーバー、データベースなどを自動で発見し、それらがどう繋がっているかを地図のように可視化する。ディー氏は、ナレッジグラフがシステム内のサービスやサーバー、データベースなどを自動で発見し、それらがどう繋がっているかを地図のように可視化し、さらに、何か問題が起きたときには『どこで・何が・なぜ』おかしいのかを自動で教えてくれることを解説。分断されていた情報をつなぎ合わせることで、障害対応のスピードと運用の精度を高めていくという。


(アントン・コレスニコフ氏)
ダッシュボードを確認するだけの運用から、AIと協働して意思決定を行う体制へ移行することで、対応の速さと精度を高めていく方向性だ。


(マーク・チポーラス氏)
アラートの過多やツールの分散、標準的な対応プロセスの未整備が対応の遅れにつながっているという。そこでSlack上でインシデントを起点に対応を進める流れを紹介し、一連のプロセスとして回す重要性について話した。人・プロセス・ツールを連携させることで、安定した運用を支える組織づくりが求められているという。
後編に続く(後編の公開は4/7を予定しています。)