NGINX请求日志分析看板 20241024 StarsL.cn
基于 ClickHouse + Vector 的NGINX请求日志分析看板。包括请求与耗时分析、异常请求分析、用户分析、地理位置分布图、指定接口分析、请求日志明细。https://grafana.com/orgs/starsliao/dashboards
为什么要做NGINX日志分析看板
Grafana官网的dashboards有NGINX日志采集到ES数据源的展示看板，也有采集到LOKI数据源的展示看板，唯独没有采集到ClickHouse数据源的展示看板。所以这个轮子是必须要造的。
为什么不使用ES存储
ElasticSearch是全文检索引擎的文档数据库，对于业务日志、异常日志、多行日志这类，非结构化、半结构化的日志数据，经常需要做关键字查询，模糊匹配等操作，非常适合使用es，使用倒排索引实现快速全文搜索。
ClickHouse是一个列式存储数据库，尤其擅长处理结构化的大规模的SQL查询和聚合分析操作，所以针对NGINX这类结构化的请求日志，在处理多维分析、聚合查询、分组统计等操作速度极快，并且压缩比极高，存储成本比ES低10倍，CPU、内存的占用也有巨大优势。
Grafana请求日志分析看板预览
该看板是基于 ClickHouse + Vector 的NGINX请求日志分析看板。包括请求与耗时分析、异常请求分析、用户分析、地理位置分布图、指定接口分析、请求日志明细。
尤其在异常请求分析方面，总结多年异常请求分析经验，从各个角度设计大量异常请求的分析图表。
本看板的NGINX日志配置，Vector与CH的部署配置详细说明，以及云原生K8S日志采集最佳实践，请 点击查看公众号合集
Data source config
Collector type:
Collector plugins:
Collector config:
Revisions
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