Cómo Hona escaló su plataforma legal-tech con observabilidad abierta en Grafana Cloud

Hona es una empresa legal-tech con sede en Utah que ayuda a los estudios jurídicos a mantener informados a sus clientes, sin desperdiciar el tiempo de los abogados en seguimientos manuales. Su plataforma automatiza notificaciones de casos, recordatorios, intercambio de documentación e incluso llamadas entrantes mediante IA de voz.

Para Matías Delgado, Staff Software Engineer y único miembro del equipo de DevOps distribuido de Hona basado en Argentina, el crecimiento trajo un nuevo desafío: el equipo estaba pasando de una aplicación monolítica a una arquitectura de microservicios sin contar con la base de observabilidad necesaria para tener visibilidad del sistema.

“Antes de Grafana Cloud, era muy difícil para los desarrolladores entender qué estaba pasando dentro de las aplicaciones”, comentó Delgado. “A medida que crecimos, teníamos muchos servicios interconectados, lo que hacía muy complejo el rastreo de problemas”.

Con el aumento del uso y la incorporación de nuevos flujos de trabajo impulsados por IA, el equipo necesitaba una plataforma de observabilidad que fuera más fácil de usar, alineada con estándares abiertos y preparada para escalar.

El problema: Visibilidad limitada y herramientas difíciles que frenaban el desarrollo

Originalmente, Hona utilizaba Amazon CloudWatch para el monitoreo. El servicio funcionaba bien cuando la empresa tenía una única aplicación monolítica, pero al dividir la funcionalidad en microservicios, los problemas aparecieron rápidamente.

“Los dashboards en CloudWatch eran complicados y muchas veces no reflejaban la realidad”, explicó Delgado. “Además, su lenguaje de consultas es difícil de usar y no es un estándar de la industria”.

Las consecuencias fueron claras:

• El debugging llevaba demasiado tiempo. Rastrear problemas a través de múltiples servicios era tedioso y propenso a errores.
• No se confiaba en los dashboards. A los desarrolladores les costaba crear o mantener visualizaciones en CloudWatch.
• La responsabilidad por los servicios se estancaba. Muchos integrantes del equipo nunca habían usado herramientas de observabilidad, y la complejidad de CloudWatch desalentaba su adopción.
• Los SLO eran imposibles. “Las políticas de SLA y SLO no habrían sido posibles con nuestras herramientas anteriores”, afirmó Delgado.

A medida que la empresa incorporaba nuevos flujos de trabajo impulsados por IA —como enrutamiento de llamadas, clasificación de leads legales y notificaciones automatizadas a clientes—, la necesidad de una plataforma de observabilidad consistente y fácil de usar se volvió urgente.

En busca de una solución: Estándares abiertos y costos predecibles

Hona evaluó varias opciones: alojar Grafana OSS por su cuenta, usar la versión administrada de Grafana en AWS o implementar Grafana Cloud. También consideraron brevemente Datadog y proveedores similares, pero los descartaron por ser “demasiado caros”, según Delgado.

Los criterios del equipo eran claros:

• Estándares abiertos y raíces open source, para apoyarse en herramientas estándar de la industria.
• Una curva de aprendizaje baja para un equipo nuevo en observabilidad.
• Escalabilidad sencilla a medida que se desplegaran más microservicios.
• Precios predecibles frente al costo de operar y mantener su propio stack.
• Un único lugar para ver métricas, logs y dashboards.

Delgado ya había utilizado Grafana OSS y “impulsó fuertemente” su adopción en Hona. Finalmente, el equipo eligió Grafana Cloud para eliminar la sobrecarga operativa de alojar y administrar el software por su cuenta.

“Consideramos autoalojar la versión open source, pero cuando calculamos el tiempo de ingeniería necesario para la configuración y el mantenimiento frente a Grafana Cloud, Grafana Cloud tenía mucho más sentido”, explicó Delgado.

Implementación: Despliegue gradual y adopción inmediata por parte de los desarrolladores

Hona implementó Grafana Cloud como su plataforma central de observabilidad para métricas y logs. Para evitar interrupciones, el equipo ejecutó CloudWatch y Grafana Cloud en paralelo durante la transición. Los pasos clave incluyeron:

• Migrar primero las métricas. Los desarrolladores seguían usando CloudWatch mientras todas las métricas también fluían hacia Grafana Cloud.
• Reconstruir los dashboards clave. Una vez que los dashboards principales estuvieron listos en Grafana, los equipos se fueron incorporando servicio por servicio.
• Introducir SLOs. “Una vez que tuvimos dashboards centrales y SLOs configurados, la adopción creció”, señaló Delgado.
• Impulsando un mejor IRM. Las alertas se volvieron más fáciles de configurar y mucho más significativas.
• Habilitar el autoservicio. Hona creó un script interno que genera un nuevo microservicio con conectividad a Grafana Cloud incluida. Cualquier desarrollador puede levantar un nuevo servicio y empezar a capturar métricas y logs automáticamente.

El soporte de Grafana Labs fue clave para agilizar el proceso. Cuando Hona experimentó un pico de métricas durante el despliegue, la respuesta fue inmediata. “Ese nivel de soporte fue impresionante”, destacó Delgado.

Por razones de cumplimiento, el equipo sigue archivando logs de largo plazo en Amazon S3, pero Grafana Cloud gestiona los últimos 30 días de logs y todos los dashboards activos.

Resultados e impacto: Visibilidad total, empoderamiento del equipo y iteración rápida

Con Grafana Cloud en funcionamiento, Hona ahora cuenta con:

• Observabilidad real de punta a punta. Los desarrolladores finalmente pueden entender qué sucede dentro de sus servicios.
• SLOs confiables para cada microservicio. La confiabilidad ahora es medible y escalable.
• Crecimiento rápido de dashboards. “Vemos nuevos dashboards casi todos los meses”, comentó Delgado.
• Investigaciones más rápidas y menos puntos ciegos. Los equipos monitorean errores, latencia y comportamiento entre servicios con confianza.
• Costos predecibles. Grafana Cloud le permite a Hona evitar la sobrecarga operativa del autoalojamiento.
• Mayor adopción en todos los equipos. Los desarrolladores crean sus propios dashboards y widgets, en lugar de depender del equipo de DevOps.

“Casi todos los meses aparecen nuevos dashboards”, dijo Delgado. “La respuesta ha sido excelente”.

Mirando al futuro: Ampliando la observabilidad a medida que Hona crece

Hona continúa escalando su plataforma, especialmente en torno a la IA de voz y los flujos automatizados de comunicación con clientes. El equipo espera ampliar aún más su uso de Grafana Cloud a medida que crecen los datos.

“Todavía hay mucho margen para crecer con Grafana Cloud”, afirmó Delgado. “Cada nuevo microservicio se crea con observabilidad incorporada”.

Para Hona, Grafana Cloud no solo reemplazó los dashboards de CloudWatch: le dio a los desarrolladores la confianza y claridad necesarias para construir más rápido, mantener la confiabilidad y modernizar su plataforma.

Como lo resumió Delgado: “Grafana Cloud nos permite entender nuestros servicios, crear SLOs reales y resolver problemas antes de que afecten a los clientes. Se volvió esencial en nuestra forma de construir”.