La transición a entornos cloud nativos y arquitecturas de software basadas en microservicios lleva consigo un incremento considerable en el volumen de logs que se generan. El valor en estos logs es incuestionable pero, según nos transmiten nuestros clientes corporativos, las soluciones de logging que utilizan no escalan ni operacional ni económicamente según crece la demanda de negocio. Además de esto, también ocurre que estas soluciones tradicionales no se integran de manera nativa con las soluciones de métricas en uso.
En Grafana Labs también nos encontramos con un reto similar y, como resultado, decidimos crear Grafana Loki hace unos años. Loki sólo indexa metadatos asociados a tus logs, no el contenido de los mismos, lo que lo convierte en una solución rápida, altamente escalable y económicamente efectiva. Mediante el uso del mismo mecanismo de descubrimiento de servicios de Prometheus, Loki garantiza la consistencia de etiquetas de tus logs con las etiquetas en tus métricas y, por lo tanto, permite una correlación estrecha de tus métricas y logs. La popularidad de Loki se ha disparado desde entonces, y se ha consolidado como los cimientos de nuestra solución de logging.
En este seminario, trataremos los siguientes temas:
- Retos que se encuentran las organizaciones cuando escalan su negocio y el volumen de los logs se incrementa de manera considerable.
- Las diferentes opciones que Grafana Labs proporciona para la observabilidad de los logs, y entre las que se encuentran Grafana Loki, Grafana Enterprise Logs y Grafana Cloud Logs.
- Cómo Grafana Logs te ayuda a reducir los costes y la sobrecarga en la operación de los logs de tu organización.
- Introducción al potencial de LogQL para casos de uso de depuración y troubleshooting, monitorización, análisis de logs y alertado.
- Demostración de Grafana Logs.
