Neste webinar, você vai aprender sobre
- Como rastrear fluxos de trabalho de agentes com múltiplas etapas (por exemplo: classificar → enriquecer → responder) e visualizar chamadas para ferramentas e bases de conhecimento em seu contexto.
- Como atribuir custos de tokens e latência por provedor e por agente, além de identificar oportunidades de otimização.
- Como executar avaliações em tempo real (PII, injeção de prompts e qualidade) e utilizar recomendações baseadas em dados de produção para aprimorar prompts e versões de agentes.
Visualize conversas, rastreamentos, custos de tokens e verificações de qualidade em tempo real para agentes de IA — correlacionados com suas aplicações e infraestrutura no Grafana Cloud.
À medida que suas equipes de suporte e plataforma implementam fluxos de trabalho com agentes de IA, indicadores como volume de tickets, CSAT e custos com LLMs podem rapidamente seguir na direção errada. Nesta sessão, você verá como o Grafana AI Observability unifica comportamento (conversas e grafos de agentes), custos (tokens e provedores) e qualidade/segurança (avaliações em tempo real) com as métricas, logs e rastreamentos que você já coleta no Grafana Cloud.
Apresentaremos um cenário real de suporte com múltiplos agentes, mostrando como controlar custos entre diferentes provedores, detectar tentativas de exposição de PII e injeção de prompts, rastrear falhas entre agentes e ferramentas, e aprimorar prompts utilizando pontuações por versão e recomendações baseadas em IA — com o Grafana Assistant para aprofundar a investigação quando necessário.
Seu guia
