ObservabilityCON on the Road arrive à Paris

Rejoignez Grafana Labs pour le lancement d’ObservabilityCON on the Road et plongez au cœur des dernières avancées en matière d’observabilité alimentée par l’IA dans Grafana Cloud. Découvrez comment notre plateforme d’observabilité ouverte évolue pour aider les équipes à détecter, comprendre et agir plus efficacement. Chez Grafana Labs, l’ouverture a toujours été au cœur de notre stratégie : open source, respect des standards, transparence des données et esprit de collaboration. . À mesure que la complexité augmente et que l’IA redéfinit la manière dont les équipes conçoivent et exploitent les logiciels, découvrez comment cette stratégie d’ouverture aide les organisations à tirer pleinement parti de leur télémétrie, à transformer les signaux en actions — et faire de l’observabilité un avantage concurrentiel.

Les systèmes sont aujourd’hui plus vastes et complexes que jamais. Il ne suffit donc plus de surveiller uniquement les applications ou l’infrastructure : il faut une observabilité complète pour toute la stack. De plus, analyser les signaux de manière isolée n’est plus efficace : les services modernes sont tellement interconnectés que, pour identifier la cause première d’un problème, il faut une vision claire des liens entre les services et la capacité de naviguer rapidement entre eux. Cette session montrera comment le graphe de connaissances de Grafana Cloud rend possible une observabilité full-stack proactive et intelligente, et comment les solutions Grafana Cloud couvrant les couches applicatives, Kubernetes et base de données — toutes reliées de manière fluide par ce graphe — permettent d’identifier plus rapidement la cause racine des problèmes.

L’intelligence artificielle transforme l’observabilité, passant d’un processus manuel et réservé aux experts à une expérience collaborative et intelligente. Dans cette présentation, les membres de l’équipe Grafana Labs montreront comment les systèmes d’IA agentique de Grafana aident les utilisateurs à rédiger des requêtes, mener des investigations, gérer des tableaux de bord et résoudre des incidents — le tout en langage naturel. Ils partageront également les enseignements tirés de la création d’agents contextuels, des défis liés à leur coordination et des méthodes employées pour mesurer leur qualité à l’aide de benchmarks. Enfin, ils expliqueront pourquoi une base unifiée — un véritable single pane of glass — est essentielle pour bâtir l’avenir des systèmes agentiques véritablement intelligents.

Comment bâtir une culture de fiabilité capable de s’adapter à grande échelle — proactive, reproductible et résiliente ? Chez Grafana Labs, nous pensons que la clé réside dans la maturité culturelle, rendue possible par une plateforme IRM unifiée, native à l’observabilité, qui relie les personnes, les processus et les outils. Cette session explore comment Grafana Cloud aide les équipes à aller au-delà de la simple réaction face aux incidents, grâce à une plateforme unifiée et native à l’observabilité regroupant IRM, SLO, alerting et post-mortems. Vous découvrirez comment l’intelligence artificielle est intégrée tout au long du cycle de vie des incidents pour réduire le bruit, accélérer la résolution et transformer chaque incident en une opportunité d’apprentissage continu. Détection : Les alertes incluent désormais davantage de contexte d’observabilité grâce à l’enrichissement automatique, envoyé directement sur Slack et mobile. Cette fonctionnalité — combinée aux nouveaux webhooks et flux de travail IRM — permet de créer des workflows personnalisés et riches en contexte, adaptés à vos outils et à vos équipes. Réponse : Les dernières fonctionnalités d’IA et l’intégration avancée avec Grafana transforment la gestion des incidents en faisant remonter les incidents similaires, les graphiques, les journaux et même des actions recommandées, tout en maintenant l’humain au centre et en réduisant la charge cognitive. Apprentissage : Les bilans post-incidents deviennent simples avec Service Center, qui automatise le tagging, relie les thématiques et transforme les notes dispersées en analyses d’excellence opérationnelle, le tout en un seul endroit. C’est l’IRM repensé pour un monde natif à l’IA — intégré à votre stack d’observabilité, et non ajouté après coup. Découvrez comment les bons systèmes et un état d’esprit culturel adapté peuvent transformer la façon dont vos équipes conçoivent et exploitent des logiciels fiables.

Accédez aisément aux données dont vous avez besoin, au moment où vous en avez besoin — tout en comprenant exactement ce qu’elles coûtent. Cette session présentera les dernières nouveautés de la suite Adaptive Telemetry de Grafana Labs, qui ajuste dynamiquement les données ingérées en fonction de vos modèles d’utilisation et des signaux provenant de votre infrastructure. S’appuyant sur le succès d’Adaptive Metrics et Adaptive Logs, les nouvelles fonctionnalités Adaptive Traces et Adaptive Profiles sont conçues pour que chaque octet de données ait de la valeur. La session mettra également en avant de nouvelles capacités permettant de mieux comprendre vos données, notamment des recommandations automatisées d’optimisation des performances et des coûts issues de vos données de profilage, ainsi qu’une approche d’analyse de traces basée sur les LLM, qui met en évidence les schémas et les spans pertinents — pour que vous passiez moins de temps à chercher et plus de temps à résoudre. Enfin, la présentation dévoilera la nouvelle expérience de facturation, offrant une attribution des coûts plus fine, la prise en charge du standard open source FOCUS, et un nouveau flux d’alertes conçu pour éviter les mauvaises surprises. Toutes ces améliorations ont été pensées dans une logique FinOps, afin de donner aux équipes la visibilité et la maîtrise de leur part des coûts d’observabilité. Que vous visiez la performance, la fiabilité ou l’efficacité, les backends de télémétrie de Grafana Cloud — basés sur Loki, Tempo, Mimir et Pyroscope — continuent d’évoluer pour faire davantage du travail à votre place.

Dans le rapport Observability Survey 2025, 71 % des répondants ont indiqué que leur organisation utilise à la fois OpenTelemetry et Prometheus, et plus de la moitié ont affirmé que leur investissement dans ces deux technologies a augmenté d’une année sur l’autre. Il est donc clair que les utilisateurs recherchent des standards ouverts, tandis que les entreprises exigent une couverture rapide et extensible de leurs environnements. Cependant, bien que OpenTelemetry et Prometheus offrent d’excellents standards et protocoles, les équipes doivent faire de nombreux choix pour adopter et exploiter pleinement ces technologies à grande échelle. Cette session présentera une démonstration du support natif de Grafana Cloud pour OpenTelemetry et Prometheus, s’appuyant sur Grafana Beyla pour l’autoinstrumentation basée sur eBPF, et sur Grafana Alloy — une distribution du collecteur OpenTelemetry intégrant des pipelines Prometheus — en tant que collecteur optimisé et prêt pour la production, compatible avec les standards ouverts. La présentation abordera également les fonctionnalités de Fleet Management et les nouvelles évolutions comme le hub d’instrumentation, qui permettent de personnaliser le déploiement à l’échelle d’une entreprise, d’améliorer la productivité et d’optimiser les coûts liés à l’ingestion de données.

Traditionnellement, l’observabilité commence à l’intérieur de vos systèmes : journaux, métriques et traces décrivant ce qui se passe en coulisses. Mais vos utilisateurs ne voient pas cela. Leur expérience se résume à ce qu’ils perçoivent à travers les navigateurs, les API et les temps de réponse. Pour garantir une véritable fiabilité, il faut donc une visibilité de l’extérieur vers l’intérieur. Dans cette session, les membres de l’équipe Grafana Labs présenteront comment Grafana Cloud réunit trois outils puissants — Synthetic Monitoring, Grafana Cloud k6 pour les tests de performance et Frontend Observability — afin d’aider les équipes à comprendre et améliorer ce que les utilisateurs vivent réellement. Vous apprendrez comment utiliser la stack Grafana pour répondre à des questions telles que : • Mon parcours de connexion est-il fiable dans toutes les régions ? • Mes API clés résistent-elles à la charge ? • Les utilisateurs finaux constatent-ils une dégradation des performances ? Que vous soyez SRE, ingénieur performance ou responsable d’équipe plateforme, cette présentation vous montrera comment aller au-delà des métriques internes pour adopter une vision centrée sur l’utilisateur de la fiabilité — une approche qui vous permet d’agir avant que vos utilisateurs ne ressentent l’impact.