A medida que Kubernetes se convierte en la plataforma preferida para implementar aplicaciones en contenedores, la monitorización de la salud y el rendimiento de sus clústeres de Kubernetes es crucial. Aunque Prometheus ha sido la solución preferida para la monitorización de Kubernetes, existen alternativas disponibles que ofrecen beneficios y capacidades únicas. Grafana Mimir y la solución de monitorización de Kubernetes disponible en Grafana Cloud le ayudarán a llevar su monitorización de Kubernetes al siguiente nivel.

Grafana Mimir es una base de datos de series temporales que puede reemplazar o complementar a Prometheus y proporciona alta disponibilidad y almacenamiento a largo plazo, mientras que la solución de monitorización de Kubernetes ofrece una versión completamente gestionada de Mimir con paneles y alertas predefinidas para obtener visibilidad en tiempo real del rendimiento de sus clústeres de Kubernetes, lo que le permite identificar y solucionar problemas rápidamente.

Únase a nosotros en un seminario web informativo enfocado en usuarios de Kubernetes, donde exploraremos cómo Grafana Mimir y la solución de monitorización de Kubernetes pueden ayudarle a supervisar y optimizar el rendimiento de sus clústeres de Kubernetes. Cubriremos temas como:

  • Consejos y trucos para construir una solución de monitorización de Kubernetes integral
  • Una breve introducción a Mimir y sus características clave
  • Comparación de Mimir y Prometheus para la monitorización de Kubernetes: los beneficios de utilizar Mimir en lugar de o en conjunción con Prometheus
  • Casos de uso de monitorización de Kubernetes, incluyendo monitorización de infraestructura y aplicaciones, eficiencia de recursos, gestión de costos y resolución de problemas.

Raúl Marín

Solution Engineer, Grafana Labs

Raúl es Ingeniero de Soluciones en Grafana Labs con una amplia experiencia en tecnología para el ámbito empresarial. Raúl trabaja de manera estrecha con compañías europeas en la definición y ejecución de sus estrategias de Observabilidad. Su pasión por ayudar y difundir conocimiento, le ha llevado a formar parte del equipo docente de la prestigiosa entidad académica IE, donde imparte clases de tecnologías Big Data para el análisis de datos a escala.