Observability Kosten verstehen und optimieren
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Die Makroökonomie übt einen starken Druck auf Unternehmen aus, Kosten zu reduzieren, wobei in der Regel die zentralen SRE- und Plattform-Engineering-Teams auf dem Prüfstand stehen. Ein gängiger Workaround, den wir bei zahllosen Teams gesehen haben, ist die Kompromittierung der Observability, indem die Teams weniger Daten sammeln, um Kosten einzusparen. Für zentralisierte SRE/Observability-Teams sollte die Reaktion auf die makroökonomische Entwicklung jedoch nicht darin bestehen, weniger zu erfassen, sondern vielmehr intelligenter zu messen.
In diesem Webinar werden wir uns über die Grundlagen und die Optimierung eurer Observability-Kosten unterhalten. Folgende Themen werden wir behandeln:
- Faktoren, die ihr bei der Bewertung eurer Observability-Kosten beachten müsst
- Verschiedenen Modelle zur Preisgestaltung von Observability-Lösungen sowie deren Vor- und Nachteile
- Gängige Methoden, mit denen SRE-Teams ihre Observability-Kosten verwalten
- Wie Grafana Cloud dabei helfen kann, die Kosten für eure Observability zu optimieren und eine kostenbewusste Kultur aufzubauen
- Als Bonus werden wir uns ansehen, wie man IT-Kosten mit Observability reduzieren kann

Sebastian Schubert
Solutions engineer at Grafana Labs
Sebastian Schubert ist ein Solutions Engineer bei Grafana Labs. Seit er 1994 mit Linux begonnen hat, ist von Open Source beigeistert. Sebastian hilft unseren Kunden auf dem Observeability Weg sowohl für ihre on-prem Systeme als auch in der Cloud, dabei zeigt er Ihnen den Nutzen den Grafana ihnen täglich im Arbeitsleben liefern kann. In der Vergangenheit hat er an Mainframes gearbeitet (CICS), Clouds von Anfang bis Ende aufgebaut und sich in der Monitoring Community engagiert (Promcon Staff, FOSDEM Video Team, modbus_exporter Maintainer). In seiner Freizeit fährt er gerne Ski, geht tauchen, fährt Enduro oder hilft mit bei der Freiwilligen Feuerwehr in München.